先看支付成功率
最基础的数据一定是支付成功率，但不能只看整体平均值。应该按支付方式、金额段、设备类型和时间段拆开看，才能真正找到问题。
失败原因结构更重要
单纯知道失败率高意义不大，更重要的是知道失败集中在什么环节。是用户取消、方式不匹配、回调异常，还是高峰期不稳定，这些都会影响后续优化方向。
关注支付后的状态同步
有些项目付款成功率不低，但用户仍然投诉多，原因往往在于订单状态更新慢、到账提示不及时或补单流程复杂。支付后的体验数据同样重要。
数据复盘要形成节奏
印度支付优化不是偶尔看一次报表，而是要形成持续复盘节奏。固定周期看关键指标，才能及时调整页面、通道和支付策略。